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La esencia de la red neuronal BP es una máquina vectorial de soporte. El procesamiento aleatorio de los datos de entrada es asegurar el aprendizaje supervisado. Si los datos de entrenamiento son ordenados, los resultados de entrenamiento son difíciles de converger al valor de sesgo. Sólo garantizando la aleatoriedad de los datos, los resultados de entrenamiento del algoritmo BP pueden converger tanto como sea posible.Chino
BP神经网络的本质是支持向量机。对输入数据的随机处理是保证监督学习的前提。如果对训练数据进行排序,训练结果很难收敛到偏差值。只有保证数据的随机性,才能使BP算法的训练结果尽可能的收敛。
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