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La red neuronal Wavelet es una nueva red neuronal basada en la teoría del análisis de Wavelet. Combina el análisis de Wavelet con la red neuronal, y combina sus características y ventajas, por lo que tiene un mejor rendimiento. Por un lado, el análisis de Wavelet puede extraer la información detallada o característica de la señal a través de la transformación de escala y la técnica de traducción. Por otro lado, las características de auto - aprendizaje, auto - Adaptación y tolerancia a fallos de la red neuronal Wavelet hacen que se convierta en un estimador universal de funciones. Por lo tanto, la red neuronal Wavelet tiene una mayor capacidad de adaptación, aprendizaje y tolerancia a fallos.Idioma japonés
ウェーブレットニューラルネットワークはウェーブレット分析理論に基づく新しいニューラルネットワークである。それはウェーブレット分析とニューラルネットワークを結合し、両者の特徴と利点を結合し、比較的に良い性能を持っている。一方、ウェーブレット分析は尺度変換と並進技術によって信号の詳細情報や特徴を抽出することができる。一方、ウェーブレットニューラルネットワークの自己学習、適応、フォールトトレランス特性は汎用的な関数推定方法となる。そのため、ウェーブレットニューラルネットワークは強い適応性、独学習性とフォールトトレランス性を持っている。
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